Bagaimana 4 hal yang perlu Anda pahami tentang komputasi tepi - Hallo para sobat blogger, bagaimana kabarnya hari ini.? Semoga semuanya baik-baik dan sehat selalu. Sobat Blog Tekno Bilqis, Pada Artikel yang anda baca kali ini dengan judul Bagaimana 4 hal yang perlu Anda pahami tentang komputasi tepi, kami telah mempersiapkan artikel ini dengan baik untuk anda baca dan ambil Informasi didalamnya. mudah-mudahan isi postingan yang kami tulis ini dapat anda pahami. baiklah, selamat membaca.

Judul : Bagaimana 4 hal yang perlu Anda pahami tentang komputasi tepi
link : Bagaimana 4 hal yang perlu Anda pahami tentang komputasi tepi

Kunjungi juga artikel kami yang lain dibawah ini

Bagaimana 4 hal yang perlu Anda pahami tentang komputasi tepi

Edge computing telah mengklaim tempat di zeitgeist teknologi sebagai salah satu topik yang menandakan kebaruan dan pemikiran mutakhir. Selama beberapa tahun sekarang, telah diasumsikan bahwa cara melakukan komputasi ini adalah, satu atau lain cara, masa depan. Tetapi sampai saat ini diskusi sebagian besar hipotetis, karena infrastruktur yang dibutuhkan untuk mendukung komputasi tepi belum tersedia. Yang sekarang berubah sebagai berbagai sumber daya komputasi tepi, dari pusat data mikro ke prosesor khusus untuk abstraksi perangkat lunak yang diperlukan, membuat jalan mereka ke tangan pengembang aplikasi, pengusaha, dan perusahaan besar. Kami sekarang dapat melihat melampaui teoretis ketika menjawab pertanyaan tentang manfaat dan implikasi edge computing. Jadi, apa yang dibuktikan oleh bukti dunia nyata tentang tren ini? Secara khusus, apakah hype sekitar komputasi tepi pantas, atau itu salah tempat? Di bawah ini, saya akan menjabarkan kondisi pasar komputasi terkini. Disaring ke bawah, bukti menunjukkan bahwa komputasi tepi adalah fenomena nyata yang lahir dari kebutuhan yang berkembang untuk mendesentralisasi aplikasi untuk alasan biaya dan kinerja. Beberapa aspek komputasi tepi telah melampaui batas, sementara yang lain telah di bawah radar. Keempat takeaways berikut berupaya untuk memberi para pembuat keputusan pandangan pragmatis tentang kemampuan edge sekarang dan di masa depan. 1. Komputasi tepi bukan hanya soal latensi Edge computing adalah paradigma yang membawa komputasi dan penyimpanan data lebih dekat ke tempat yang dibutuhkan. Berbeda dengan model komputasi awan tradisional, di mana komputasi dipusatkan di beberapa pusat data hyperscale. Untuk keperluan artikel ini, ujung dapat di mana saja yang lebih dekat dengan pengguna akhir atau perangkat daripada pusat data cloud tradisional. Itu bisa 100 mil jauhnya, satu mil jauhnya, di tempat, atau di perangkat. Apa pun pendekatannya, narasi komputasi tepi tradisional telah menekankan bahwa kekuatan tepi adalah untuk meminimalkan latensi, baik untuk meningkatkan pengalaman pengguna atau untuk mengaktifkan aplikasi baru yang sensitif terhadap latensi. Ini memang tepi menghitung kerugian. Meskipun mitigasi latensi adalah kasus penggunaan yang penting, ini mungkin bukan yang paling berharga. Kasus penggunaan lain untuk komputasi tepi adalah untuk meminimalkan lalu lintas jaringan yang pergi ke dan dari cloud, atau yang oleh sebagian orang disebut cloud offload, dan ini mungkin akan memberikan nilai ekonomi setidaknya sebanyak mitigasi latensi. Penggerak yang mendasari cloud offload adalah pertumbuhan besar dalam jumlah data yang dihasilkan, baik oleh pengguna, perangkat, atau sensor. “Pada dasarnya, edge adalah masalah data,” kata Chetan Venkatesh, CEO Macrometa, startup yang menangani tantangan data dalam komputasi edge, kepada saya akhir tahun lalu. Cloud offload telah muncul karena membutuhkan biaya untuk memindahkan semua data ini, dan banyak yang lebih suka tidak memindahkannya jika mereka tidak perlu. Komputasi tepi menyediakan cara untuk mengekstraksi nilai dari data di mana ia dihasilkan, tidak pernah memindahkannya melampaui tepi. Jika perlu, data dapat dipangkas menjadi subset yang lebih ekonomis untuk dikirim ke cloud untuk disimpan atau dianalisis lebih lanjut. Penggunaan yang sangat khas untuk cloud offload adalah untuk memproses data video atau audio, dua dari tipe data yang paling membutuhkan bandwidth. Seorang pengecer di Asia dengan 10.000 lokasi sedang memproses keduanya, menggunakan komputasi tepi untuk pengawasan video dan layanan terjemahan bahasa dalam toko, menurut kontak yang saya ajak bicara baru-baru ini yang terlibat dalam penyebaran. Tetapi ada sumber data lain yang juga mahal untuk ditransmisikan ke cloud. Menurut kontak lain, vendor perangkat lunak TI besar sedang menganalisis data waktu nyata dari infrastruktur TI di tempat pelanggannya untuk mencegah masalah dan mengoptimalkan kinerja. Ini menggunakan komputasi tepi untuk menghindari backhauling semua data ini ke AWS. Peralatan industri juga menghasilkan sejumlah besar data dan merupakan kandidat utama untuk cloud offload. 2. Tepi adalah perpanjangan dari cloud Meskipun proklamasi awal bahwa tepi akan menggantikan awan, lebih akurat untuk mengatakan bahwa tepi memperluas jangkauan awan. Itu tidak akan membuat lekuk dalam tren beban kerja yang sedang bermigrasi ke cloud. Tetapi ada sejumlah kegiatan yang sedang berlangsung untuk memperluas formula cloud ketersediaan sumber daya sesuai permintaan dan abstraksi infrastruktur fisik ke lokasi yang semakin jauh dari pusat data cloud tradisional. Lokasi tepi ini akan dikelola menggunakan alat dan pendekatan yang dikembangkan dari cloud, dan seiring waktu garis antara cloud dan edge akan kabur. Fakta bahwa edge dan cloud adalah bagian dari kontinum yang sama terbukti dalam inisiatif komputasi edge dari penyedia cloud publik seperti AWS dan Microsoft Azure. Jika Anda adalah perusahaan yang ingin melakukan komputasi tepi di tempat, Amazon sekarang akan mengirimkan AWS Outpost - rak komputasi dan penyimpanan lengkap yang meniru desain perangkat keras pusat data Amazon sendiri. Itu diinstal di pusat data pelanggan sendiri dan dipantau, dipelihara, dan ditingkatkan oleh Amazon. Yang penting, Outpost menjalankan banyak layanan yang sama dengan yang digunakan oleh para pengguna AWS, seperti layanan penghitungan EC2, membuat ujungnya secara operasional mirip dengan cloud. Microsoft memiliki tujuan yang serupa dengan produk Azure Stack Edge-nya. Penawaran ini mengirimkan sinyal yang jelas bahwa penyedia cloud membayangkan infrastruktur cloud dan edge disatukan di bawah satu payung. 3. Infrastruktur Edge tiba secara bertahap Meskipun beberapa aplikasi berjalan paling baik di tempat, dalam banyak kasus pemilik aplikasi ingin memetik manfaat dari komputasi tepi tanpa harus mendukung jejak di tempat. Ini membutuhkan akses ke jenis infrastruktur baru, sesuatu yang sangat mirip cloud tetapi jauh lebih terdistribusi secara geografis daripada beberapa lusin pusat data hiperskala yang membentuk cloud saat ini. Infrastruktur semacam ini sekarang menjadi tersedia, dan kemungkinan akan berkembang dalam tiga fase, dengan setiap fase memperluas jangkauan tepi dengan menggunakan jejak geografis yang lebih luas dan lebih luas. Fase 1: Multi-Wilayah dan Multi-Cloud Langkah pertama menuju komputasi tepi untuk petak besar aplikasi akan menjadi sesuatu yang banyak mungkin tidak mempertimbangkan komputasi tepi, tetapi yang dapat dilihat sebagai salah satu ujung spektrum yang mencakup semua pendekatan komputasi tepi. Langkah ini adalah memanfaatkan berbagai wilayah yang ditawarkan oleh penyedia cloud publik. Misalnya, AWS memiliki pusat data di 22 wilayah geografis, dengan empat lainnya diumumkan. Pelanggan AWS yang melayani pengguna di Amerika Utara dan Eropa dapat menjalankan aplikasinya di wilayah California Utara dan Frankfurt, misalnya. Beralih dari satu wilayah ke banyak wilayah dapat mendorong pengurangan besar dalam latensi, dan untuk sejumlah besar aplikasi, ini adalah semua yang diperlukan untuk memberikan pengalaman pengguna yang baik. Pada saat yang sama, ada kecenderungan pendekatan multi-cloud, didorong oleh serangkaian pertimbangan termasuk efisiensi biaya, mitigasi risiko, penghindaran vendor lock-in, dan keinginan untuk mengakses layanan terbaik yang ditawarkan oleh penyedia yang berbeda. “Melakukan multi-cloud dan melakukannya dengan benar adalah strategi dan arsitektur yang sangat penting saat ini,” Mark Weiner, CMO di startup cloud terdistribusi Volterra, mengatakan kepada saya. Pendekatan multi-cloud, seperti pendekatan multi-wilayah, menandai langkah awal menuju beban kerja terdistribusi pada spektrum yang berkembang menuju pendekatan komputasi tepi yang semakin terdesentralisasi. Fase 2: Tepi Regional Fase kedua dalam evolusi tepi memperluas lapisan lebih dalam, meningkatkan infrastruktur di ratusan atau ribuan lokasi, bukan pusat data hyperscale di hanya beberapa lusin kota. Ternyata ada satu set pemain yang sudah memiliki jejak infrastruktur seperti ini: Content Delivery Networks. CDNs telah terlibat dalam prekursor untuk komputasi tepi selama dua dekade sekarang, caching konten statis lebih dekat dengan pengguna akhir untuk meningkatkan kinerja. Sementara AWS memiliki 22 wilayah, CDN khas seperti Cloudflare memiliki 194. Apa yang berbeda sekarang adalah CDN ini telah mulai membuka infrastruktur mereka untuk beban kerja tujuan umum, bukan hanya caching konten statis. CDN seperti Cloudflare, Fastly, Limelight, StackPath, dan Zenlayer semuanya menawarkan beberapa kombinasi container-as-a-service, VM-as-a-service, bare-metal-as-a-service, dan fungsi tanpa server saat ini. Dengan kata lain, mereka mulai terlihat lebih seperti penyedia cloud. Penyedia cloud yang berpikiran maju seperti Packet dan Ridge juga menawarkan infrastruktur semacam ini, dan pada gilirannya AWS telah mengambil langkah awal untuk menawarkan infrastruktur yang lebih regional, memperkenalkan yang pertama dari apa yang disebutnya Zona Lokal di Los Angeles, dengan yang tambahan dijanjikan . Fase 3: Tepi Akses Fase ketiga dari evolusi tepi mendorong tepi lebih jauh ke luar, ke titik di mana ia hanya satu atau dua jaringan melompat dari pengguna atau perangkat akhir. Dalam terminologi telekomunikasi tradisional ini disebut bagian Access dari jaringan, sehingga jenis arsitektur ini telah diberi label Access Edge. Faktor bentuk khas untuk Access Edge adalah pusat data mikro, yang dapat berkisar dari satu rak hingga kira-kira semi trailer, dan dapat digunakan di sisi jalan atau di dasar menara jaringan seluler , sebagai contoh. Di belakang layar, inovasi dalam hal-hal seperti daya dan pendinginan memungkinkan kepadatan infrastruktur yang lebih tinggi dan lebih tinggi untuk ditempatkan di pusat data jejak kecil ini. Pendatang baru seperti Vapor IO, EdgeMicro, dan EdgePresence telah mulai membangun pusat data mikro ini di beberapa kota di AS. 2019 adalah tahun pembangunan pertama yang utama, dan 2020 - 2021 akan melihat investasi besar yang berkelanjutan dalam pembangunan ini. Pada tahun 2022, pengembalian pusat data tepi akan menjadi fokus bagi mereka yang melakukan investasi modal di dalamnya, dan pada akhirnya pengembalian ini akan mencerminkan jawaban atas pertanyaan: apakah ada cukup banyak aplikasi pembunuh untuk membawa keunggulannya sedekat ini dengan pengguna akhir atau perangkat ? Kami sangat awal dalam proses mendapatkan jawaban untuk pertanyaan ini. Sejumlah praktisi yang saya ajak bicara baru-baru ini skeptis bahwa pusat data mikro di Access Edge dibenarkan oleh manfaat marjinal yang cukup atas pusat data regional dari Edge Regional. Regional Edge telah dimanfaatkan dengan berbagai cara oleh pengadopsi awal, termasuk untuk berbagai kasus penggunaan cloud offload serta mitigasi latensi dalam domain yang peka terhadap pengalaman pengguna seperti game online, penayangan iklan, dan e-commerce. Sebaliknya, aplikasi yang memerlukan latensi super rendah dan rute jaringan yang sangat pendek dari Access Edge cenderung terdengar lebih jauh: kendaraan otonom, drone, AR / VR, kota pintar, operasi dengan panduan jarak jauh. Lebih penting lagi, aplikasi ini harus mempertimbangkan manfaat dari Access Edge dibandingkan melakukan perhitungan secara lokal dengan pendekatan di tempat atau di perangkat. Namun, aplikasi pembunuh untuk Access Edge pasti dapat muncul - mungkin salah satu yang tidak menjadi sorotan saat ini. Kami akan tahu lebih banyak dalam beberapa tahun. 4. Perangkat lunak baru diperlukan untuk mengelola tepi Saya telah menguraikan di atas bagaimana komputasi tepi menggambarkan berbagai arsitektur dan bahwa "tepi" dapat ditemukan di banyak tempat. Namun, arah akhir dari industri ini adalah penyatuan, menuju dunia di mana alat dan proses yang sama dapat digunakan untuk mengelola beban kerja cloud dan edge di mana pun edge berada. Ini akan memerlukan evolusi dari perangkat lunak yang digunakan untuk menyebarkan, skala, dan mengelola aplikasi di cloud, yang secara historis telah dirancang dengan pusat data tunggal. Startup seperti Ori, Rafay Systems, dan Volterra, dan inisiatif perusahaan besar seperti Google Anthos, Microsoft Azure Arc, dan Tanzu VMware sedang mengembangkan perangkat lunak infrastruktur cloud dengan cara ini. Hampir semua produk ini memiliki penyebut yang sama: Mereka didasarkan pada Kubernetes, yang telah muncul sebagai pendekatan dominan untuk mengelola aplikasi kemas. Tetapi produk-produk ini bergerak melampaui desain awal Kubernetes untuk mendukung dunia baru armada Cluster Kubernet yang terdistribusi. Cluster ini dapat duduk di atas kumpulan infrastruktur heterogen yang terdiri dari "tepi," lingkungan lokal, dan awan publik, tetapi berkat produk ini, semuanya dapat dikelola secara seragam. 4. Perangkat lunak baru diperlukan untuk mengelola tepi Saya telah menguraikan di atas bagaimana komputasi tepi menggambarkan berbagai arsitektur dan bahwa "tepi" dapat ditemukan di banyak tempat. Namun, arah akhir dari industri ini adalah penyatuan, menuju dunia di mana alat dan proses yang sama dapat digunakan untuk mengelola beban kerja cloud dan edge di mana pun edge berada. Ini akan memerlukan evolusi dari perangkat lunak yang digunakan untuk menyebarkan, skala, dan mengelola aplikasi di cloud, yang secara historis telah dirancang dengan pusat data tunggal. Startup seperti Ori, Rafay Systems, dan Volterra, dan inisiatif perusahaan besar seperti Google Anthos, Microsoft Azure Arc, dan Tanzu VMware sedang mengembangkan perangkat lunak infrastruktur cloud dengan cara ini. Hampir semua produk ini memiliki penyebut yang sama: Mereka didasarkan pada Kubernetes, yang telah muncul sebagai pendekatan dominan untuk mengelola aplikasi kemas. Tetapi produk-produk ini bergerak melampaui desain awal Kubernetes untuk mendukung dunia baru armada Cluster Kubernet yang terdistribusi. Cluster ini dapat duduk di atas kumpulan infrastruktur heterogen yang terdiri dari "tepi," lingkungan lokal, dan awan publik, tetapi berkat produk ini, semuanya dapat dikelola secara seragam. Pada awalnya, peluang terbesar untuk penawaran ini adalah dalam mendukung Fase 1 evolusi tepi, yaitu penyebaran yang disebarkan secara moderat yang memanfaatkan beberapa wilayah di satu atau beberapa awan. Tetapi ini menempatkan mereka pada posisi yang baik untuk mendukung evolusi ke arsitektur komputasi yang lebih terdistribusi mulai muncul di cakrawala. “Selesaikan masalah manajemen multi-cluster dan operasi hari ini dan Anda berada dalam posisi yang baik untuk mengatasi kasus penggunaan komputasi yang lebih luas saat sudah matang,” Haseeb Budhani, CEO Rafay Systems, mengatakan kepada saya baru-baru ini. Di ujung sesuatu yang hebat Sekarang ketika sumber daya untuk mendukung komputasi tepi muncul, pemikiran berorientasi tepi akan menjadi lebih umum di antara mereka yang merancang dan mendukung aplikasi. Setelah era di mana tren yang menentukan adalah sentralisasi dalam sejumlah kecil pusat data cloud, sekarang ada kekuatan yang berlawanan dalam mendukung peningkatan desentralisasi. Komputasi tepi masih dalam tahap yang sangat awal, tetapi telah bergerak melampaui teori dan praktis. Dan satu hal yang kita tahu adalah industri ini bergerak cepat. Awan seperti yang kita tahu baru berusia 14 tahun. Dalam skema besar hal, tidak akan lama sebelum tepi telah meninggalkan jejak besar pada lanskap komputasi.

Demikianlah Artikel Bagaimana 4 hal yang perlu Anda pahami tentang komputasi tepi

Sekianlah artikel Bagaimana 4 hal yang perlu Anda pahami tentang komputasi tepi kali ini, harapan kami tentunya mudah-mudahan bisa memberi manfaat untuk anda semua. baiklah, sampai jumpa di postingan artikel lainnya.

Anda sekarang membaca artikel Bagaimana 4 hal yang perlu Anda pahami tentang komputasi tepi dengan alamat link https://blogteknobilqis.blogspot.com/2020/03/4-hal-yang-perlu-anda-pahami-tentang.html

Share this post